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AI广告会影响消费者的情感反应吗?

作者:诺达思(北京)信息技术有限责任公司 2025-04-18T00:00 (访问量:1843)

在虚拟户外(Faux Out-Of-Home, FOOH)广告中,真实世界的图像与计算机生成的图像相结合,在社交媒体上分享传播。

如果告诉消费者这里使用了人工智能(AI),他们的感知和情感会发生变化吗?

来自拉德堡德大学传播科学与行为科学研究所的研究者就考察了AI披露对年轻人情感反应的影响,旨在揭示AI生成的内容是否会影响年轻人对品牌的情感感知。

 
广告中的AI使用

在当今数字社会,AI在创建在线营销活动中的作用日益显著。其中一个例子是一种名为虚拟户外(Faux Out-Of-Home, FOOH)的病毒式营销技术,它将真实世界的图像与计算机生成的图像相结合,并在社交媒体上传播。

鉴于这一趋势,政府正在出台法规,要求对AI生成的内容进行标识[1]。AI标识向消费者告知广告的技术来源,并帮助他们识别AI的存在。这可以采用帖子中的标签或文字提及的形式,例如“由AI生成”。

 

使用AI标识可能会给消费者留下活动创作者在制作广告时投入精力较少的印象[2]。另一方面,标识AI技术可以带来一种透明感[3],从而与未标识时相比,引发更积极的情感[4]。

 
理解品牌营销中的AI标识
本研究考察了AI标识对年轻人情感反应的影响,旨在了解通过AI标识揭示AI生成的内容是否会影响年轻人对品牌的情感感知。
为了更好地理解这种影响,研究调查了感知努力是否在这一过程中起到中介作用,研究模型如图1所示。
图1
 
 
使用FaceReader Online测量情感反应
研究使用了诺达思的在线面部表情分析系统(FaceReader Online),对荷兰18-29岁的年轻人进行了调查。共有110名被试被随机分配到两组。两组都观看了一段展示巴黎卢浮宫的Instagram短视频,其中展示了一个虚拟户外营销活动。
在这段视频中,卢浮宫的金字塔打开,释放出许多心形气球。实验组的被试在视频中看到了视觉化的AI标识,而对照组的被试则没有。文字化的AI标识内容为:“由AI生成”(图2)。
图2
 

研究利用FaceReader Online中的Qualtrics调查功能,该功能将Qualtrics调查与FaceReader Online相结合,使研究人员能够快速轻松地测量情感反应。在测量过程中为被试提供了清晰的指示,从而确保了数据的可靠收集。记录的数据立即进行了分析,并以图表和图形清晰呈现。

在线面部表情分析系统 (FaceReader Online)

 
 
AI标识不会直接影响情感反应
有趣的是,AI标识对情感反应和感知努力均未产生明显影响。这表明,标识AI生成的内容可能不会对年轻人的情感反应和感知努力产生直接影响。
 
 
FaceReader Online如何提供新见解
传统的情感测量方法(如自我报告量表)可能由于情感的主观性和个人解释而不总是准确的。此外,广告触发的认知过程往往在无意识层面进行,这使得消费者很难意识到它们。
在这方面,本研究证明,FaceReader Online是测量FOOH营销背景下微妙和无意识情感反应的有效方法。特别是在实验环境中,FaceReader Online可能很有价值,因为即使参与者意识到摄像头的存在并试图表现出中性的反应,无意识的情感仍然可能影响品牌态度。
研究同样强调了理解消费者对AI生成内容的情感反应的重要性,因为这会影响他们对所推广品牌的态度。因此,未来关于消费者对AI披露的情感反应的研究可能会更频繁地受益于使用FaceReader Online。
 
 
促进大规模情感研究
FaceReader Online用户友好,允许招募大量参与者。将面部表情分析与在线调查相结合使研究易于分发。对参与者来说也十分方便,因为他们可以选择是否以及何时参与研究。这促进了大规模研究。
通过利用FaceReader Online,我们可以提高对情感的理解,补充现有的科学知识和测量方法,并获得对情感反应影响的宝贵见解。
 
 
 
参考文献
  • [1]Auteursbond. (2023, 16 oktober). AI en auteursrecht. Auteursbond. https://auteursbond.nl/ai-en-auteursrecht/

  • [2]Rhee, H., & Lee, K. (2024) Generative AI disclosure in fashion marketing: A tectonic shift in the advertising landscape, ITAA Proceedings, Conference: Bridging the Divide, Baltimore Maryland, 1-3.

  • [3]Wojdynski, B. W., Evans, N. R., & Hoy, M. G. (2018). Measuring Sponsorship Transparency in the Age of Native Advertising. Journal of Consumer Affairs, 52(1), 115–137.

  • [4]Beckert, J., Koch, T., Viererbl, B., & Schulz-Knappe, C. (2021). The disclosure paradox: how persuasion knowledge mediates disclosure effects in sponsored media content. International Journal of Advertising, 40(7), 1160–1186. 

 

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